does_the_patient_have_any_symptoms_bert_Last256
etadevosyan
Clasificación de texto
Este modelo está diseñado para la clasificación de texto utilizando transformadores BERT y es compatible con Safetensors. Actualmente, el modelo tiene 178 millones de parámetros y utiliza el tipo de tensor F32.
Como usar
El modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumenta su visibilidad social y vuelve a consultarlo más tarde, o despliega en Endpoints de Inferencia (dedicados).
Funcionalidades
- Clasificación de Texto
- Transformadores
- Compatibilidad con Safetensors
- 178M de parámetros
- Tipo de tensor F32
Casos de uso
- Clasificación de síntomas de pacientes en textos médicos