did_the_doctor_say_goodbye_to_the_patient_bert_Last128
etadevosyan
Clasificación de texto
Un modelo de clasificación de texto basado en Transformers, desarrollado con bert y utilizando Safetensors. Este modelo tiene 178 millones de parámetros y está destinado para la clasificación de texto.
Como usar
Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Puede incrementar su visibilidad social y verificar más tarde, o desplegarlo en los Puntos finales de Inferencia (dedicados).
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- Safetensors
- bert
- 178M parámetros
- Tipo de tensor F32
Casos de uso
- Clasificación de texto en aplicaciones médicas
- Evaluación de interacciones entre doctores y pacientes