did_the_doctor_give_you_his_name_bert_First128
etadevosyan
Clasificación de texto
Un modelo de clasificación de texto basado en Transformers y bert, publicado por etadevosyan en Hugging Face. Este modelo específico está diseñado para procesar la primera parte de un texto con hasta 128 tokens de longitud.
Como usar
Este modelo se puede utilizar para procesos de clasificación de texto. Actualmente no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la Inference API de Hugging Face (sin servidor), pero se puede implementar en Inference Endpoints dedicados.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en Transformers
- Utiliza bert
- Compatibilidad con Safetensors
Casos de uso
- Clasificación de documentos médicos
- Análisis de sentimientos
- Filtrado de contenido
- Asistente de diagnóstico