etadevosyan/called_a_patient_by_his_name_bert_First256
etadevosyan
Clasificación de texto
Un modelo para clasificación de texto basado en Transformers usando BERT. Este modelo tiene un total de 178 millones de parámetros y utiliza tensores en formato F32. Aunque este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia de Hugging Face, puede ser desplegado en Puntos de Inferencia dedicados.
Como usar
Este modelo no tiene una tarjeta de modelo detallada ni ejemplos en el sitio web.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en Transformers
- Utiliza BERT
- Formato de tensores F32
Casos de uso
- Clasificación de textos clínicos
- Identificación de pacientes mediante nombres
- Aplicaciones en el ámbito médico y de la salud