etadevosyan/are_there_chronic_diseases_bert_First512
etadevosyan
Clasificación de texto
Un modelo BERT para la clasificación de texto desarrollado por etadevosyan. Este modelo es adecuado para identificar enfermedades crónicas a partir de textos. Utiliza la tecnología Safetensors y tiene un tamaño de 178M parámetros con tipo de tensor F32.
Como usar
El modelo no se encuentra lo suficientemente activo para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) todavía. Aumenta su visibilidad social y verifica más tarde, o despliega en los Puntos de Inferencia dedicados.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- Safetensors
- 178M parámetros
- Tipo de tensor F32
Casos de uso
- Identificación de enfermedades crónicas a partir de textos