IndoBERT-SQuAD
esakrissa
Pregunta y respuesta
IndoBERT-SQuAD es una versión ajustada del modelo indoBERT-base-uncased entrenado en el conjunto de datos SQuAD2.0. El modelo ha sido entrenado para responder preguntas y determinar cuándo no hay una respuesta disponible en el contexto proporcionado.
Como usar
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline(
"question-answering",
model="esakrissa/IndoBERT-SQuAD",
tokenizer="esakrissa/IndoBERT-SQuAD")
qa_pipeline({
'context': """Sudah sejak tahun 1920-an, Ubud terkenal di antara wisatawan barat. Kala itu pelukis Jerman; Walter Spies dan pelukis Belanda; Rudolf Bonnet menetap di sana. Mereka dibantu oleh Tjokorda Gde Agung Sukawati, dari Puri Agung Ubud. Sekarang karya mereka bisa dilihat di Museum Puri Lukisan, Ubud.""",
'question': "Sejak kapan Ubud terkenal di antara wisatawan barat?"
})
Funcionalidades
- Fine-tuning en SQuAD2.0
- Análisis de más de 220M de palabras
- Entrenamiento en Teslas T4 GPU con 12GB de RAM
- Reducción de pérdida durante el entrenamiento a 1.8025
- Uso de hiperparámetros específicos como tasa de aprendizaje y tamaño de lotes
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en un contexto dado
- Determinar cuándo no hay una respuesta disponible en el contexto
- Aplicaciones en procesamiento del lenguaje natural para el idioma indonesio