erst/xlm-roberta-base-finetuned-nace

erst

Clasificación de texto

Este modelo es xlm-roberta-base afinado para clasificar descripciones de actividades en códigos de NACE Rev. 2.

Como usar

from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('erst/xlm-roberta-base-finetuned-nace')
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('erst/xlm-roberta-base-finetuned-nace')

pl = pipeline(
    'sentiment-analysis',
    model=model,
    tokenizer=tokenizer,
    return_all_scores=False,
)

pl('El propósito de nuestra empresa es construir casas')

Funcionalidades

Clasificación de textos
Compatible con transformers
Compatible con PyTorch
Compatible con AutoTrain
Compatible con Endpoints de Inferencia
Optimizado para la región: EE. UU.

Casos de uso

Clasificación de descripciones de actividades empresariales en códigos de NACE Rev. 2