Ericu950/TemporaryLikeAchilles
Ericu950
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers entrenado. Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 1024 dimensiones y puede usarse para la similitud textual semántica, búsqueda semántica, minería de paráfrasis, clasificación de textos, agrupamiento, y más.
Como usar
First install the Sentence Transformers library:
pip install -U sentence-transformers
Then you can load this model and run inference.
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("Ericu950/TemporaryLikeAchilles")
# Run inference
sentences = [
'The weather is lovely today.',
"It's so sunny outside!",
"He drove to the stadium.",
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
Funcionalidades
- Similitud textual semántica
- Búsqueda semántica
- Minería de paráfrasis
- Clasificación de textos
- Agrupamiento
Casos de uso
- Similitud textual semántica
- Búsqueda semántica
- Minería de paráfrasis
- Clasificación de textos
- Agrupamiento