videomae-base-finetuned-ucf101-subset

EricObengNti
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4396, Precisión: 0.8258.

Como usar

El modelo puede ser usado para clasificación de video. Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • training_steps: 148

Resultados del entrenamiento

| Pérdidas durante el entrenamiento | | --- | | 2.1431 | 0.7203 | 0.3581 | 0.2738

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformadores
TensorBoard
Safetensors
Generado con Trainer

Casos de uso

Clasificación automática de videos
Análisis de contenido de video
Sistemas de recomendación basados en video