EnD-Diffusers/May_SDXL_SD15_2024_Checkpoints
EnD-Diffusers
Texto a imagen
Repositorio de checkpoints de mayo de 2024 de Earth & Dusk para generación de imágenes, con copias de seguridad de modelos SDXL, SD 1.5 y Pony. Está pensado para usarse con Diffusers y para reutilizar, reciclar o fusionar modelos, manteniendo crédito y metadatos cuando sea posible.
Como usar
Instalación y ejemplo de uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("EnD-Diffusers/May_SDXL_SD15_2024_Checkpoints", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación texto-a-imagen mediante Diffusers.
- Incluye checkpoints asociados a SDXL, SD 1.5 y Pony.
- Repositorio de respaldo/scraped backup para modelos de Earth & Dusk de mayo de 2024.
- Usa como base el modelo AstraliteHeart/pony-diffusion-v6 según el árbol del modelo.
- Relacionado con el dataset EarthnDusk/XL_PDXL_Embeddings.
- Licencia creativeml-openrail-m.
Casos de uso
- Crear imágenes a partir de prompts de texto con modelos tipo Stable Diffusion.
- Probar o recuperar checkpoints SDXL, SD 1.5 y Pony archivados por Earth & Dusk.
- Fusionar checkpoints o reutilizarlos en flujos personalizados, respetando crédito y metadatos.
- Usarlo en herramientas locales compatibles como Draw Things o DiffusionBee.