EnD-Diffusers/2024_Backups
EnD-Diffusers
Texto a imagen
Repositorio de respaldo para un modelo Diffusers de texto a imagen basado en Stable Diffusion, asociado a embeddings creativos de Duskfallcrew y EarthnDusk para SD 1.5. Está marcado como contenido sensible o no apto para todos los públicos, por lo que puede generar o contener material delicado.
Como usar
Instalación y ejemplo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("EnD-Diffusers/2024_Backups", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación de imágenes a partir de texto con Diffusers.
- Compatible con flujos locales de Stable Diffusion y aplicaciones como Draw Things y DiffusionBee.
- Incluye o referencia embeddings creativos para Stable Diffusion 1.5.
- Repositorio etiquetado como respaldo extraído o archivado.
- Contenido marcado como sensible o no apto para todos los públicos.
Casos de uso
- Crear imágenes artísticas desde prompts de texto.
- Probar embeddings creativos en flujos de Stable Diffusion 1.5.
- Ejecutar inferencia local con Diffusers en GPU CUDA o Apple MPS.
- Usar el modelo en aplicaciones locales compatibles con Stable Diffusion.