Emma23123/Emma

Emma23123

Texto a imagen

LoRA de difusión para generación de imágenes a partir de texto. Está publicado en Hugging Face como adaptador para el modelo base Tongyi-MAI/Z-Image y usa el prompt de ejemplo "screen".

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Tongyi-MAI/Z-Image", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Emma23123/Emma")

prompt = "screen"
image = pipe(prompt).images[0]

También puede descargarse desde la pestaña Files & versions y usarse en apps locales como Draw Things o DiffusionBee.

Funcionalidades

Modelo Text-to-Image basado en Diffusers.
Adaptador LoRA cargable sobre Tongyi-MAI/Z-Image.
Etiqueta de plantilla: diffusion-lora.
Licencia indicada como other.
No está desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face en la página proporcionada.
Registró 1.207 descargas en el último mes según la página.

Casos de uso

Generar imágenes desde prompts de texto usando un pipeline Diffusers.
Aplicar el estilo o ajuste del LoRA Emma sobre el modelo base Tongyi-MAI/Z-Image.
Probar generación local en herramientas compatibles con modelos de difusión y LoRA.