embaas/sentence-transformers-gte-small
embaas
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y se puede utilizar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('embaas/sentence-transformers-gte-small')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- PyTorch
- bert
- extracción de características
- inferencia de incrustaciones de texto
- Endpoints de inferencia
Casos de uso
- Agrupación
- Búsqueda semántica