sentence-transformers-gte-base
embaas
Similitud de oraciones
Este es un modelo sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración se convierte"]
model = SentenceTransformer('embaas/sentence-transformers-gte-base')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Para una evaluación automatizada de este modelo, consulta el Benchmark de Incrustaciones de Oraciones: https://seb.sbert.net
Funcionalidades
- Similitud de oraciones
- Transformadores de oraciones
- PyTorch
- bert
- extracción de características
- inferencia de incrustaciones de texto
Casos de uso
- Agrupación
- Búsqueda semántica