Elkelouizajo/bert_mnli_16000
Elkelouizajo
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de google-bert/bert-large-cased en un conjunto de datos desconocido. Se utiliza para la clasificación de texto y se ha generado a partir de un Trainer. Está disponible bajo la licencia apache-2.0 y utiliza Transformadores Safetensors.
Como usar
Este modelo se puede utilizar para la clasificación de texto. A continuación se muestran los hiperparámetros utilizados durante su entrenamiento:
aprendizaje_rate: 2e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
semilla: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
num_epochs: 5.0
El modelo actual no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) aún. Aumenta su visibilidad social y vuelve a verificar más tarde, o despliega en los Endpoints de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformadores
- Tamaño del modelo: 334M parámetros
- Tipo de tensor: F32
- Detección de lenguaje
Casos de uso
- Clasificación de emociones en textos
- Detección de opiniones en reseñas
- Análisis de sentimientos en redes sociales
- Filtrado de contenido inapropiado