elgeish/cs224n-squad2.0-albert-large-v2
El objetivo de este modelo es ahorrar tiempo de GPU a los estudiantes de CS224n al establecer puntos de referencia para el Proyecto Final Predeterminado. El conjunto de entrenamiento utilizado para ajustar este modelo es el mismo que el oficial; sin embargo, la evaluación y la selección del modelo se realizaron utilizando aproximadamente la mitad del conjunto de desarrollo oficial, 6078 ejemplos, seleccionados al azar. Los archivos de datos se pueden encontrar en https://github.com/elgeish/squad/tree/master/data: esta es la versión de invierno de 2020. Dado que el conjunto de desarrollo oficial de SQuAD2.0 contiene el conjunto de prueba del proyecto, los estudiantes deben asegurarse de no utilizar de ninguna manera el conjunto de desarrollo oficial de SQuAD2.0, incluyendo el uso de modelos ajustados en el SQuAD2.0 oficial, ya que utilizaron el conjunto de desarrollo oficial de SQuAD2.0 para la selección del modelo.
Como usar
import transformers
# Cargar el modelo
model = transformers.AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('elgeish/cs224n-squad2.0-albert-large-v2')
Este modelo se ha ajustado específicamente para ahorrar tiempo de GPU a los estudiantes de CS224n.
Funcionalidades
- Ahorro de tiempo de GPU para estudiantes de CS224n
- Evaluación y selección del modelo realizada con la mitad del conjunto de desarrollo oficial
- Archivos de datos disponibles en GitHub
- Modelo ajustado en la versión de invierno de 2020
- Evitar el uso de modelos ajustados en el SQuAD2.0 oficial para la selección de modelos
Casos de uso
- Desarrollar y probar modelos de Preguntas y Respuestas
- Establecer puntos de referencia para proyectos de estudiantes
- Investigación en procesamiento de lenguaje natural