malware-url-detect

elftsdmr
Clasificación de texto

Con este modelo, se detectan enlaces dañinos creados para perjudicar a las personas, como el phishing, en Turquía. Clasifica direcciones URL como malware y benignas. Este modelo es una versión afinada de bert-base-multilingual-cased en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2122, Precisión: 0.9611, Exactitud: 0.945, Recuerdo: 0.9287, F1: 0.9446.

Como usar

Escriba el nombre de dominio de la dirección URL en el campo de texto para la clasificación en la API: Así: huggingface.com Para probar el modelo, visite USOM. Los enlaces dañinos utilizados en Turquía se comparten actualizados en este sitio.

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformers
PyTorch
TensorBoard

Casos de uso

Detección de enlaces de phishing
Clasificación de URL como malware o benignos