eduardofv/stsb-m-mt-es-distiluse-base-multilingual-cased-v1
eduardofv
Similitud de oraciones
Este es un modelo de prueba que fue ajustado utilizando los conjuntos de datos en español de stsb_multi_mt para entender y evaluar modelos STS.
Como usar
Puedes usarlo como cualquier otro modelo entrenado en STS para extraer embeddings de oraciones. Consulta la documentación de Sentence Transformers.
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('eduardofv/stsb-m-mt-es-distiluse-base-multilingual-cased-v1')
embeddings = model.encode(['tu oración aquí'])
Funcionalidades
- Modelo de transformers de texto
- Entrenado en similitud textual semántica
- Usa distiluse-base-multilingual-cased-v1 como base
- Ajustado con conjuntos de datos en español
Casos de uso
- Prueba de concepto para ajustar STS usando datos en español
- Obtener embeddings de oraciones
- Evaluación de modelos STS