dylan-margins/hedcuts-v3-2
dylan-margins
Texto a imagen
LoRA de texto a imagen para Diffusers, entrenado con el flujo de entrenamiento flux-kontext-trainer de fal.ai. Está orientado a generar imágenes en estilo hedcut mediante un modelo base compatible con Flux/LoRA; la tarjeta indica que los pesos están disponibles en formato Safetensors.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("undefined", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("dylan-margins/hedcuts-v3-2")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
La tarjeta menciona palabras activadoras, pero el texto extraído no muestra una palabra concreta entre las comillas invertidas.
Funcionalidades
- Modelo de texto a imagen basado en Diffusers.
- Adaptador LoRA compatible con flujos Flux.
- Pesos disponibles en formato Safetensors.
- No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia de Hugging Face.
- Entrenado con fal.ai/models/fal-ai/flux-kontext-trainer.
Casos de uso
- Generar ilustraciones en estilo hedcut a partir de prompts de texto.
- Experimentar con LoRA sobre pipelines Flux/Diffusers.
- Crear imágenes estilizadas para pruebas creativas, prototipos visuales o contenido editorial.