videomae-base-finetuned-movienet-finetuned-movienet-more
dvs
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de dvs/videomae-base-finetuned-movienet en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.6822, Precisión: 0.7917.
Como usar
Este modelo se puede implementar utilizando PyTorch y Transformers, y puede ser monitoreado con TensorBoard. Los hiperparámetros usados durante el entrenamiento son los siguientes:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 1480
Funcionalidades
- Clasificación de Video
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
- Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de videos de películas
- Etiqueta de contenido de video para aplicaciones de búsqueda y recomendación