videomae-base-finetuned-movienet

dvs
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: eval_loss: 1.2558, eval_accuracy: 0.6823, eval_runtime: 120.548, eval_samples_per_second: 1.593, eval_steps_per_second: 0.199, epoch: 6.1, step: 1266.

Como usar

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Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
PyTorch
TensorBoard

Casos de uso

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