videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-movienet-2
dvs
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de dvs/videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-movienet en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: - Pérdida de evaluación (eval_loss): 1.1884 - Precisión de evaluación (eval_accuracy): 0.7969 - Tiempo de evaluación (eval_runtime): 137.4109 - Muestras por segundo en evaluación (eval_samples_per_second): 1.397 - Pasos por segundo en evaluación (eval_steps_per_second): 0.175 - Época: 8.09 - Paso: 1652
Como usar
No se proporciona un código de uso específico en el contenido dado.
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de video
- Investigación en la clasificación de secuencias de video