videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-movienet

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Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. El modelo está diseñado para clasificación de video y se ha generado a partir del entrenador. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: una pérdida de 0.8737, una precisión de 0.7865, un tiempo de ejecución de 124.9385 segundos, 1.537 muestras por segundo y 0.192 pasos por segundo. La evaluación se hizo con un total de 4.1 épocas y 930 pasos.

Como usar

Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidores) aún. Aumenta su visibilidad social y vuelve a comprobar más tarde, o despliega en Endpoints de Inferencia (dedicados) en su lugar.

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
PyTorch
TensorBoard

Casos de uso

Clasificación de video