yolos-small-Abdomen_MRI

El siguiente modelo fue entrenado usando los siguientes hiperparámetros:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 15

Resultados del entrenamiento:

Metric Name                    Value
-------------------------------------
Promedio de Precisión (AP)
0.50:0.95, todos, 100           0.453
0.50, todos, 100                0.928
0.75, todos, 100                0.319
0.50:0.95, pequeño, 100         -1.000
0.50:0.95, mediano, 100         0.426
0.50:0.95, grande, 100          0.457
Promedio de Recuerdo (AR)
0.50:0.95, todos, 1             0.518
0.50:0.95, todos, 10            0.645
0.50:0.95, todos, 100           0.715
0.50:0.95, pequeño, 100         -1.000
0.50:0.95, mediano, 100         0.633
0.50:0.95, grande, 100          0.716

Para más detalles, puede consultar la descripción completa del modelo aquí.