codebert-base-Malicious_URLs
DunnBC22
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de microsoft/codebert-base. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.8225, Precisión: 0.7279, F1 ponderado: 0.6508, F1 micro: 0.7279, F1 macro: 0.4611, Recall ponderado: 0.7279, Recall micro: 0.7279, Recall macro: 0.4422, Precisión ponderada: 0.6256, Precisión micro: 0.7279, Precisión macro: 0.5436.
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
model_name = 'DunnBC22/codebert-base-Malicious_URLs'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
# Ejemplo de uso
inputs = tokenizer('I like you. I love you', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Transformadores
- PyTorch
- TensorBoard
- Roberta
- Generado desde el entrenador
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Región: Estados Unidos
Casos de uso
- Demostrar la habilidad para resolver problemas complejos utilizando tecnología.
- Clasificación de URLs maliciosas.