videomae-base-finetuned-ucf101-subset
DTempo
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.1105, Precisión: 0.9571.
Como usar
Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 4
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9, 0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 300
Funcionalidades
- Clasificación de Videos
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
Casos de uso
- Clasificación de videos