DistilBERT para Análisis de Sentimientos

DT12the
Clasificación de texto

Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en un conjunto de datos de redes sociales con el propósito de análisis de sentimientos. Puede clasificar textos en sentimientos no negativos y negativos. El modelo está basado en la arquitectura DistilBertForSequenceClassification, una versión destilada de BERT que mantiene un rendimiento comparable en tareas posteriores, mientras que es más eficiente computacionalmente.

Como usar

Este modelo está destinado a tareas de análisis de sentimientos, particularmente para analizar textos de redes sociales.

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformers
Multilingüe
Puntos finales de inferencia
Tamaño del modelo de 67M parámetros
Tipo de tensor F32

Casos de uso

Análisis de sentimientos
Análisis de textos en redes sociales