DistilBERT para Análisis de Sentimientos
DT12the
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en un conjunto de datos de redes sociales con el propósito de análisis de sentimientos. Puede clasificar textos en sentimientos no negativos y negativos. El modelo está basado en la arquitectura DistilBertForSequenceClassification, una versión destilada de BERT que mantiene un rendimiento comparable en tareas posteriores, mientras que es más eficiente computacionalmente.
Como usar
Este modelo está destinado a tareas de análisis de sentimientos, particularmente para analizar textos de redes sociales.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- Multilingüe
- Puntos finales de inferencia
- Tamaño del modelo de 67M parámetros
- Tipo de tensor F32
Casos de uso
- Análisis de sentimientos
- Análisis de textos en redes sociales