DrishtiSharma/sentence-t5-large-quora-text-similarity
DrishtiSharma
Similitud de oraciones
sentence-transformers de Hugging Face: Este modelo mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil si tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('DrishtiSharma/sentence-t5-large-quora-text-similarity')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Mapea oraciones a un espacio vectorial de 768 dimensiones
- Ideal para tareas de agrupación y búsqueda semántica
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Transformers basados en T5
- Utiliza PyTorch
- Funcionalidades de extracción de características
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica
- Extracción de características
- Comparación de similitud entre textos