drbaph/Z-Image-fp8
drbaph
Texto a imagen
Versión cuantizada en FP8 del modelo Z-Image para generación de imágenes a partir de texto, optimizada para flujos de trabajo en ComfyUI. Reduce de forma importante el consumo de VRAM y acelera la inferencia manteniendo una alta calidad visual, lo que facilita usar Z-Image en GPUs de consumo.
Como usar
Usar el modelo dentro de un flujo de trabajo de ComfyUI compatible con Z-Image y seleccionar una de las variantes cuantizadas FP8 disponibles. La página no incluye un fragmento de código ejecutable; menciona un workflow de ComfyUI y parámetros de ejemplo como Steps: 30, CFG: 4, sampler Euler y una semilla de referencia.
Funcionalidades
- Generación texto-a-imagen basada en Diffusers.
- Compatibilidad completa con ComfyUI.
- Cuantización FP8 en formatos fp8-e4m3fn-scaled, fp8-e4m3fn, fp8_e5m2-scaled y fp8_e5m2.
- Ahorro aproximado del 50% de VRAM frente a la versión BF16.
- Inferencia más rápida con degradación mínima de calidad.
- Modelo base no destilado con soporte para CFG y prompts negativos.
- Alta diversidad de composición, identidad facial, iluminación y estilos visuales.
- Adecuado como base para LoRA, ControlNet y condicionamiento semántico.
Casos de uso
- Generación de imágenes de alta calidad con menor consumo de memoria GPU.
- Producción creativa en ComfyUI en equipos con GPUs de consumo.
- Exploración visual con alta variabilidad entre semillas.
- Prompt engineering complejo con CFG y prompts negativos.
- Creación de fotografía hiperrealista, arte digital cinematográfico, anime e ilustración estilizada.
- Entrenamiento o adaptación comunitaria mediante LoRA y flujos con ControlNet.