donutsan/VideoPerformancePredictorV14
donutsan
Clasificación de texto
Este es un modelo de 🤗 transformers que ha sido subido al Hub. Esta tarjeta del modelo ha sido generada automáticamente.
Como usar
Para empezar a usar el modelo, utiliza el siguiente código:
import transformers
# Cargar el modelo y el tokenizador
model = transformers.AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('donutsan/VideoPerformancePredictorV14')
tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained('donutsan/VideoPerformancePredictorV14')
# Texto de prueba
text = 'I like you. I love you'
# Tokenización
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
# Inferencia
outputs = model(**inputs)
print(outputs)
El modelo no ha alcanzado suficiente actividad para ser desplegado en Inference API (sin servidor) todavía. Incrementa su visibilidad social y revisa más tarde, o despliega a Inference Endpoints (dedicado) en su lugar.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Basado en transformers de tipo big_bird
- Uso de safetensors para el manejo de datos
Casos de uso
- Clasificación de texto en redes sociales
- Análisis de sentimiento en reseñas de productos
- Filtrado de contenido inapropiado en plataformas de video