domenicrosati/deberta-v3-large-finetuned-paws-paraphrase-detector
domenicrosati
Clasificación de texto
Este modelo es una versión afinada de microsoft/deberta-v3-large en el conjunto de datos paws. Se puede usar libremente para tareas de detección de paráfrasis. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3046, F1: 0.9427, Precisión: 0.9301, Recuperación: 0.9556.
Como usar
# Puedes usar este modelo para tareas de detección de paráfrasis
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('domenicrosati/deberta-v3-large-finetuned-paws-paraphrase-detector')
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('domenicrosati/deberta-v3-large-finetuned-paws-paraphrase-detector')
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Paws Dataset
- Deberta-v2
- Generado a partir de Trainer
- Resultados de evaluación
- Puntos finales de inferencia
Casos de uso
- Detección de paráfrasis