detr-finetuned-augmented-TACO

dishtiHS

Detección de objetos

Este es un modelo de detección de objetos basado en Transformers (DETR) afinado y aumentado, específico para el conjunto de datos TACO. Está escrito en PyTorch y utiliza Safetensors.

Como usar

Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (serverless) todavía. Incrementa su visibilidad social y verifica de nuevo más tarde, o despliega en Inferencia Endpoints (dedicados) en su lugar.

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformers
Implementación en PyTorch
Modelo afinado para TACO
Compatibilidad con Safetensors

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes
Aplicaciones que requieren identificación de elementos específicos
Implementaciones en proyectos que utilizan TACO dataset