videomae-base-finetuned-ucf101-subset

DInaLong

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4435, Precisión: 0.8286

Como usar

El siguiente conjunto de hiperparámetros se utilizó durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 600

Resultados del entrenamiento:
Training Loss
Epoch
Step
Validation Loss
Accuracy

1.4588
0.25
150
1.1859
0.6286

0.415
1.25
300
0.9017
0.6714

0.3556
2.25
450
0.8084
0.7143

0.0322
3.25
600
0.4435
0.8286

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformadores
PyTorch
TensorBoard
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos