detección_de_emociones_faciales_en_imágenes
dima806
Clasificación de imagen
Devuelve la emoción facial basada en la imagen facial humana. Para más detalles vea https://www.kaggle.com/code/dima806/facial-emotions-image-detection-vit.
Como usar
notApplicable
Funcionalidades
- Precisión media de 0.9092
- Soporte para 7 emociones: tristeza, disgusto, enojo, neutralidad, miedo, sorpresa y felicidad
- Implementado con PyTorch y Transformers
- Modelo de 85.8M parámetros
- Tipo de tensor F32
Casos de uso
- Análisis de emociones en imágenes faciales
- Aplicaciones de reconocimiento facial
- Mejorar la interacción humana en chatbots
- Evaluaciones de respuesta emocional en entrevistas
- Estudios psicológicos y de comportamiento