dima806/detección_de_imágenes_deepfake_vs_reales
dima806
Clasificación de imagen
Este modelo comprueba si una imagen es real o falsa (generada por IA). Vea https://www.kaggle.com/code/dima806/deepfake-vs-real-faces-detection-vit para más detalles. El informe de clasificación incluye los siguientes resultados: precisión, recall, puntuación f1 y soporte para imágenes reales y falsas. La precisión promedio es del 99.27%.
Como usar
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('image-classification', model='dima806/deepfake_vs_real_image_detection')
result = classifier('path_to_image')
print(result)
Funcionalidades
- Clasificación de imágenes
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- Puntos de inferencia
Casos de uso
- Detección de imágenes deepfake
- Clasificación de imágenes
- Verificación de autenticidad de imágenes generadas por IA