dikyrest/xlm-roberta-quran-qa-squad
dikyrest
Pregunta y respuesta
Este modelo es una implementación basada en XLM-RoBERTa para responder preguntas relacionadas con el Corán utilizando el conjunto de datos SQuAD. Es adecuado para la tarea de preguntas y respuestas en procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Como usar
# Ejemplo de uso del modelo:
from transformers import pipeline
model_name = 'dikyrest/xlm-roberta-quran-qa-squad'
qa_pipeline = pipeline('question-answering', model=model_name)
# Ejemplo de entrada
context = 'Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín'
question = '¿Dónde vivo?'
# Obtener respuesta
result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(result)
Funcionalidades
- Pregunta y respuesta
- Integración con Transformers
- Soporte para Safetensors
- Compatible con TensorBoard
- Implementación de Roberta
- Compatibilidad con Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Responder preguntas específicas basadas en el contexto del Corán
- Implementaciones en chatbots religiosos
- Educación y aprendizaje sobre el Corán