diffusers-internal-dev/private-model
diffusers-internal-dev
Texto a imagen
Modelo privado de Hugging Face para generación de imágenes a partir de texto. Está etiquetado como Text-to-Image, usa Diffusers y archivos Safetensors, y se carga mediante StableDiffusion3Pipeline/DiffusionPipeline. No incluye model card pública y no está desplegado en proveedores de inferencia.
Como usar
Instalación:
pip install -U diffusers transformers accelerate
Ejemplo con Diffusers:
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("diffusers-internal-dev/private-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación de imágenes desde prompts de texto
- Compatible con la librería Diffusers
- Pesos en formato Safetensors
- Uso con dtype bfloat16 y device_map en CUDA
- No disponible actualmente en Inference Providers de Hugging Face
- 2.201 descargas el último mes según la página
Casos de uso
- Crear imágenes a partir de descripciones textuales
- Probar flujos locales de Diffusers para modelos Stable Diffusion 3
- Ejecutar inferencia local en GPU CUDA o adaptar el dispositivo a MPS en Apple
- Integrar generación de imágenes en notebooks como Google Colab o Kaggle