geo-all-MiniLM-L6-v2
dguzh
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('geo-all-MiniLM-L6-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Similitud de oraciones
- Transformadores de oraciones
- Extracción de características
- Inferencia de incrustaciones de texto
- Puntos finales de inferencia
Casos de uso
- Agrupación
- Búsqueda semántica