DFJordan/EmailClassifierClaude
DFJordan
Clasificación de texto
Este modelo es una versión afinada de bert-base-uncased en el dataset None. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0249, Precisión: 0.9895, F1: 0.9897.
Como usar
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- Safetensors
- Modelo generado con Trainer
- Inferencia en Endpoints
Casos de uso
- Clasificación de correos electrónicos
- Filtrado de correos electrónicos
- Análisis de sentimientos en correos electrónicos