videomae-base-finetuned-ucf101-subset

dexforint

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.0501, Precisión: 0.7286.

Como usar

Para utilizar el modelo, necesitarás conocer los hiperparámetros y el procedimiento de entrenamiento. Los siguientes hiperparámetros se usaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 1
eval_batch_size: 1
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 300

Los resultados del entrenamiento fueron:
Training Loss
Epoch
Step
Validation Loss
Accuracy

1.4139
1.0
300
1.0501
0.7286

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformadores
PyTorch
TensorBoard

Casos de uso

Clasificación de videos