dexforint/detr-resnet-50_finetuned_cppe5
dexforint
Detección de objetos
Este es un modelo de detección de objetos basado en transformers utilizando la arquitectura ResNet-50, finamente ajustado en el conjunto de datos CPPE-5. El modelo se ha entrenado para realizar detección de objetos precisa y eficiente.
Como usar
Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (serverless). Para usarlo en un endpoint de inferencia dedicado, es necesario aumentar su visibilidad social.
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- Arquitectura ResNet-50
- Compatibilidad con PyTorch
- Visualización con TensorBoard
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Monitorización de seguridad
- Análisis de contenido visual
- Automatización de procesos de etiquetado de imágenes