videomae-base-finetuned-ucf101-subset

devd-99

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. El modelo se utiliza para clasificación de videos y ha sido entrenado usando Transformers, PyTorch y Safetensors.

Como usar

# Hyperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 3e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 176

# Versiones de Frameworks
Transformers 4.40.1
Pytorch 1.11.0+cu102
Datasets 2.19.0
Tokenizers 0.19.1

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
PyTorch
Safetensors

Casos de uso

Clasificación de acciones en videos
Análisis de contenido visual