SentenceTransformer basado en klue/roberta-base

Primero instala la biblioteca de Sentence Transformers:

pip install -U sentence-transformers

Luego puedes cargar este modelo y ejecutar la inferencia:

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Descargar desde el Hub de 🤗
model = SentenceTransformer("dev7halo/Ko-sroberta-base-multitask")

# Ejecutar inferencia
sentences = [
  '한국기후·환경네트워크는 콘텐츠 기획 및 개발과 인센티브 제공 등 앱 운영을 주관하고 한국환경공단, 한국환경산업기술원은 앱 제작물 개발과 운영예산 등을 지원한다.',
  '한국기후환경네트워크는 콘텐츠 기획, 개발, 인센티브 등 앱 운영을 관리하고, 한국환경공단과 한국환경산업기술원은 앱 개발 및 운영 예산을 지원합니다.',
  '그 수치는 2015년 메르스의 30퍼센트 감소에서 두 배 이상 증가했습니다.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Obtener las puntuaciones de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]