Delphia/twitter-spam-classifier

Delphia
Clasificación de texto

Clasificación de texto: Modelo entrenado usando AutoTrain para filtrar tweets relacionados con 'Tesla' en X/Twitter que contienen spam. Identifica tweets basados en trolling, profanidad, opiniones políticas extremas, etc. 0 - Válido, 1 - Spam.

Como usar

Para utilizar este modelo, puede implementar Inferencia en puntos finales dedicados ya que aún no tiene suficiente actividad para ser implementado en API de Inferencia (sin servidor).

Métricas de validación:

  • loss: 0.4916948974132538
  • f1: 0.8059701492537313
  • precision: 0.782608695652174
  • recall: 0.8307692307692308
  • auc: 0.8416783216783217
  • accuracy: 0.7833333333333333

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformers
Safetensors
Entrenado con AutoTrain

Casos de uso

Filtrar spam en tweets relacionados con 'Tesla'
Identificación de tweets con trolling
Detección de profanidad en tweets
Filtración de opiniones políticas extremas