DejanX13/ISO_embedding_1000
DejanX13
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 1024 dimensiones y se puede utilizar para tareas como la agrupación (clustering) o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('DejanX13/ISO_embedding_1000')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformador con un modelo XLMRoberta
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica
- Extracción de características
- Compatible con AutoTrain
- Inferencia de embeddings de texto
- Compatible con puntos finales de inferencia
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica
- Extracción de características