deepset/xlm-roberta-base-squad2-distilled

En Haystack

Haystack es un marco de trabajo NLP de deepset. Puedes usar este modelo en una canalización de Haystack para hacer respuesta a preguntas a gran escala (sobre muchos documentos). Para cargar el modelo en Haystack:

reader = FARMReader(model_name_or_path="deepset/xlm-roberta-base-squad2-distilled")
# o
reader = TransformersReader(model_name_or_path="deepset/xlm-roberta-base-squad2-distilled",tokenizer="deepset/xlm-roberta-base-squad2-distilled")

Para un ejemplo completo de deepset/xlm-roberta-base-squad2-distilled siendo utilizado para [respuesta a preguntas], revisa los Tutoriales en la Documentación de Haystack.

En Transformers

from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer, pipeline

model_name = "deepset/xlm-roberta-base-squad2-distilled"

# a) Obtener predicciones
nlp = pipeline('question-answering', model=model_name, tokenizer=model_name)
QA_input = {
'question': '¿Por qué es importante la conversión de modelos?',
'context': 'La opción de convertir modelos entre FARM y transformers brinda libertad al usuario y permite a las personas cambiar fácilmente entre marcos de trabajo.'
}
res = nlp(QA_input)

# b) Cargar modelo y tokenizador
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)