deepset/roberta-base-squad2-distilled

Cómo usar el modelo

from transformers import pipeline
model = pipeline('question-answering', model='deepset/roberta-base-squad2-distilled')
context = "Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín"
question = "¿Dónde vivo?"
result = model(question = question, context = context)
print(f"Answer: {result['answer']}, Score: {result['score']}")

Ejemplos de inferencia con contexto:

context = "Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín"
pregunta = "¿Dónde vivo?"
context = "Mi nombre es Sarah y vivo en Londres"
pregunta = "¿Dónde vivo?"
context = "Mi nombre es Clara y vivo en Berkeley."
pregunta = "¿Cómo me llamo?"
context = "El bosque lluvioso del Amazonas (Portugués: Floresta Amazônica o Amazônia; Español: Selva Amazónica, Amazonía o usualmente Amazonia; Francés: Forêt amazonienne; Holandés: Amazoneregenwoud), también conocido en inglés como Amazonia o la selva del Amazonas, es un bosque húmedo de hoja ancha que cubre la mayor parte de la cuenca del Amazonas en Sudamérica. Esta cuenca abarca 7,000,000 kilómetros cuadrados (2,700,000 millas cuadradas), de los cuales 5,500,000 kilómetros cuadrados (2,100,000 millas cuadradas) están cubiertos por el bosque lluvioso. Esta región incluye territorios pertenecientes a nueve naciones. La mayor parte del bosque está contenida dentro de Brasil, con un 60% del bosque lluvioso, seguido por Perú con un 13%, Colombia con un 10%, y con cantidades menores en Venezuela, Ecuador, Bolivia, Guyana, Surinam y Guayana Francesa. Estados o departamentos en cuatro naciones contienen "Amazonas" en sus nombres. El Amazonas representa más de la mitad de los bosques lluviosos restantes en el planeta y comprende la mayor tracto de bosque tropical biodiverso en el mundo, con un estimado de 390 mil millones de árboles individuales divididos en 16,000 especies."
pregunta = "¿Qué nombre también se utiliza para describir la selva del Amazonas en inglés?"