deepset/gelectra-large-germanquad
deepset
Pregunta y respuesta
Modelo grande de gelectra entrenado en GermanQuAD para responder preguntas en alemán. Este modelo utiliza un conjunto de datos de preguntas y respuestas en alemán que hemos anotado manualmente. El conjunto de datos de entrenamiento contiene 11518 preguntas y 11518 respuestas, mientras que el conjunto de datos de prueba está anotado de tres formas diferentes, con 2204 preguntas y 6536 respuestas. Fue publicado el 21 de abril de 2021 y se entrenó utilizando una GPU V100.
Como usar
Para utilizar este modelo, puede seguir las instrucciones en nuestra tarjeta de modelo y hacerlo funcionar en puntos de inferencia dedicados o aumentar su visibilidad social para usarlo en la API de inferencia.
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline('question-answering', model='deepset/gelectra-large-germanquad')
result = qa_pipeline({'question': '¿Cuál es la capital de Alemania?', 'context': 'Berlín es la capital de Alemania.'})
print(result)
Funcionalidades
- Modelo de lenguaje grande gelectra
- Entrenado en el conjunto de datos GermanQuAD
- Capaz de responder preguntas en alemán
- Uso de GPU V100 para el entrenamiento
- Conjunto de datos de prueba anotado de tres formas diferentes
Casos de uso
- Responder preguntas en alemán
- Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (PLN)
- Sistemas de producción listos para usar para respuesta a preguntas
- Resúmenes y clasificación de textos en alemán