deepset/gbert-base-germandpr-reranking
deepset
Clasificación de texto
Modelo de clasificación de texto entrenado para la re-clasificación en tareas de recuperación de documentos. El clasificador calcula la similitud de la consulta y cada uno de los k documentos recuperados (por ejemplo, k=10) y los ordena según sus puntajes de similitud. El documento más similar a la consulta es el mejor.
Como usar
En haystack:
retriever = ElasticsearchRetriever(document_store=document_store)
ranker = FARMRanker(model_name_or_path="deepset/gbert-base-germandpr-reranking")
...
p = Pipeline()
p.add_node(component=retriever, name="ESRetriever", inputs=["Query"])
p.add_node(component=ranker, name="Ranker", inputs=["ESRetriever"])
Funcionalidades
- Clasificación de pares de texto en FARM
- Reclasificación en tareas de recuperación de documentos
- Ordena documentos recuperados por puntajes de similitud
- Utiliza el conjunto de datos GermanDPR
Casos de uso
- Reclasificación de documentos en tareas de recuperación de información.
- Mejorar la precisión en la recuperación de documentos en grandes conjuntos de datos como Wikipedia.
- Aplicaciones de Preguntas y Respuestas a gran escala específicas de la industria.