deepset/bert-base-cased-squad2

Este modelo BERT base cased está entrenado en SQuAD v2. Para usar este modelo en una aplicación de Respuesta a Preguntas, puedes emplearlo con las siguientes bibliotecas y tecnologías: Transformers, PyTorch, JAX, y Safetensors. A continuación se muestra un ejemplo básico de cómo utilizar este modelo:

from transformers import pipeline

question_answering = pipeline('question-answering', model='deepset/bert-base-cased-squad2')

context = r"""
La biblioteca Hugging Face Transformers es una biblioteca increíble que nos permite trabajar con una variedad de modelos de lenguaje y tareas NLP.
"""

question = "¿Qué es la biblioteca Hugging Face?"

result = question_answering(question=question, context=context)
print(f"Answer: {result['answer']}")